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【金沙澳门】谷歌人工智能助科学家发现“迷你太阳系”,离找到外星人已经不远了?

 


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本文摘要:几千年来,人类从未暂停对星宇宙的思考和探索,受到技术的限制,我们对外宇宙的理解还很有限。

几千年来,人类从未暂停对星宇宙的思考和探索,受到技术的限制,我们对外宇宙的理解还很有限。人工智能技术的快速发展可能会加快这一进程。

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(公共编号:)消息北京时间15日凌晨2点,美国宇航局对外召开记者招待会,月在星星周围发现了由8颗行星构成的行星系统。找到这个背后的功臣是谷歌公司的机器学习技术。由于人口大爆炸和地球环境持续好转,人类寻找与地球和太阳系相似的宇宙系统作为第二家的心情越来越迫切。这种不安感在近年来一系列科幻电影作品中表现出反感。

到目前为止,太阳系仍然是一个星星未知行星数量最多的天体系,最多有8个行星环绕太阳运营。但是,在15日凌晨的发表会上,科学家宣布2545光年以外有一颗名为开普勒90的星星,周围有一定数量的行星运行。开普勒90系统与太阳系的对比利用美国宇航局开普勒望远镜获得的数据,天文学家最近发现了该系统中隐藏的第八颗行星。该行星被命名为Kepler-90i,是一颗小质量的岩石行星,由于接近恒星,公转周期约为14.4天,可想象其地表温度极高。

开普勒90系统与开普勒90系统完全相比,其他行星系统一样,其他行星系统可能在培育生命方面没有优势。这次发现的新系统,外行星Kepler-90i比地球大约30%,接近恒星,预计其地表温度将超过800K(约526度)。

最外侧的行星Kepler-90h环绕恒星马克斯·沃夫的轨道距离与地球相似。NASA的开普勒望远镜不会记录由外行星从恒星前方经过造成的恒星亮度严重上升的现象,这种亮度上升信号可以让科学家间接推算出行星的不存在和该行星的许多物理性质。开普勒望远镜在4年的运行时间内收集了3万5千颗可能的行星信号。科学家们利用自动分析技术人工比较,识别所有疑问都是信号。

但是,在最暗的信号面前,这种分析方法往往不会遗漏。因此,谷歌管辖谷歌人工智能的高级软件技术人员克里斯托佛沙律和美国宇航局萨根博士后研究员范德伯格想起了利用神经网络技术分析开普勒望远镜的数据。沙律回答说:在我的业馀时间,我开始在网上搜索利用大数据搜索系由外行星等话题,立即注意到开普勒望远镜项目和公开发表的大量数据。

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数据太多,人工分析不能招架的时候,机器学习技术的武器来了。他们用于以前检查过的1的1.5万个信号案例训练计算机神经系统网络,学会识别聚集在普勒望远镜数据上的行星信号。在这次培训测试中,人工智能对现实系统的外行星信号和假信号的辨别准确率超过96%。

之后,计算机系统已经学会了识别隐藏星星的信号的方法后,研究小组开始再次分析和筛选周围已经找到行星的670颗星星的数据,科学家们指出已经证明行星系统不存在的星星周围最有可能没有漏网之鱼范德伯格说:我们发现了很多假阳性信号,其中也有隐藏现实信号的可能性。这就像翻遍各种小石头,寻找真正了解宝石的过程。如果你的筛子比较好的话,当然也不会捞到比较好的石头,但是同时也减少了到宝石的可能性。

最后,这个神经网络在已经被文件的数据中发现了至今为止在展开人工分析时被忽视的黑暗中出现了异常信号,最后证明了天龙座的方向性,明星开普勒-90周围不存在的第8颗行星。Kepler-90i不是这个神经网络系统寻找的唯一宝石。在开普勒80系统中,他们还在寻找系统中的第六颗行星。

该编号为Kepler-80g的系外行星大小与地球类似,与同一行星系统的另外4颗行星在共振系统内。这可以说是一个非常稳定的系统,类似于以前引起冲击的7颗行星的TRAPPIST-1系统。关于这些发现的论文已经被天文学杂志拒绝,最近发行。

沙律和范德伯格的下一步计划将人工智能系统对开普勒望远镜整体的所有数据进行检查分析,计算机将筛选最多15万颗恒星的亮度数据。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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