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金沙澳门:从《人民的名义》看声纹识别技术在案件侦查中的应用

 


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本文摘要:被称为历史上仅次于尺度反腐败剧的人民的名义结束,在播出期间,该剧仍受到称赞。

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被称为历史上仅次于尺度反腐败剧的人民的名义结束,在播出期间,该剧仍受到称赞。除了交错的故事情节外,该剧仅次于公安机关交错的事件侦察过程,但由于该剧涉及贪污贿赂犯罪事件、刑事事件、经济事件等一系列犯罪事件,错误复杂的关系和故事情节给事件侦察带来了巨大的困难。在以下场景中,在《人民的名义》第21集中,剧中反贪局宽侯亮平和京州市公安局局长赵东来一行在拳击场对陈海交通事故进行了探究分析时,陈海在交通事故前共接到两个通报电话,京州公安局将两个电话交给不同的技术部门进行了两次检查,得出结论,两个通报人的声音不是通报人蔡顺利的同一个人。声音的检查似乎给公安机关取得了调查案件的重要证据和调查方向。

随着科学技术的发展,特别是生物科学技术的大发展得到了广泛应用,包括脸、指纹、掌纹、声纹等生物特征类的证据已经成为公安和司法机关调查侦察的最重要的证据之一,在热门的人民的名义中,发出了调查原汉东省检察院反贪局局局局长陈海交通事故事件的最重要线索。通过提取人的声纹特征来识别身份的技术被称为声纹识别,特别是在当面看不到当事人的情况下。

声纹识别是如何识别人的身份的?众所周知,每个人的发音演讲都是由鼻腔、口舌、声道、胸肺几个器官多重因应的结果,不同人的声音频率、音色、语调甚至口音等特质构成独特的声纹图像,包括音质、音长、音强、音高等声纹识别的过程是通过录音设备将声音信号转换为电信号,用信号处理算法提取上述特征,用于机械学习算法识别人的身份。该技术最初是40年代末在贝尔实验室开发的,主要用于战争时代的军事情报领域,技术拒绝高,随着科学技术的发展,已经应用于事件侦察和金融等商业。声纹识别和身份安全性解决方案提供商SpeakIn(不能输给技术)分析说明:在人民的名义剧本中,公安监狱官通过分析两段电话录音中的音素,检查两段音频中联合音素的频谱,判断两段音素是否来自同一个人。一般来说,如果两个音频没有20个特征点,可以推测是同一个人的声音,相反有不同的人的声音。

这是声纹身份验证应用于中的1:1核对方式,其目的是证明声音是否来自某人,即说话者的证明。另外,在声纹领域,以1:N的方式展开声纹的比较,将一个人的声音与现有声纹数据库的声纹数据进行比较,找到最可能的说话者,简单来说就是区分声音是谁说的,也称为说话者的识别。

该方式广泛应用于重点人群监视、嫌疑犯调查和案件司法证据检查。SpeakIn回应,过去声纹识别的对比一般是运用人工经验的,一般来说人工开展对比2-15分鐘的音响必须半天到一天的時间。目前,通过人工智能,使用机器学习的自动化方法,通过大数据样本序列进行自动化分析,只需几秒钟就能判断结果。

更先进的设备技术提供了更高效、智能、安全可靠的识别服务。实际上,就像人民的名义所说的那样,声纹检查现在成为公安司法机关检查事件的重要证据之一,通过语音声纹的比较分析检查,可以瞄准嫌疑犯,查明嫌疑犯的性别、年龄、户籍等最重要的信息,为侦察调查工作提供线索国内声纹识别创业公司已经领先世界声纹识别的精度是声纹识别最重要的指标之一,世界主要声纹识别技术厂家希望大幅提高这一指标。据了解,在日常环境中应用于较短的语音开展注册和检验,Speakin的算法核心指标早已突破99.5%的精确率,超出全球领先水平,这也标志着Speakin的语音识别技术需要开展大规模的行业应用。

从目前全球公开发表的学术论文来看,目前国内还没有第二家企业的声纹识别算法需要超过这。这家公司是什么背景?2015年,Speakin成立于美国硅谷,目前总部位于深圳,基于美国技术、中国研发、全球市场的理念,该公司已经面向全球采购方案和服务,在多个领域构建了应用。

目前,Speakin已经是国内许多地区的公安、金融、社会保障等机构和着名企业定制了基于声纹识别的身份安全解决方案,构筑了许多创新行业的应用,提高了用户的安全体验。(公共编号:)Speakin团队的核心成员来自哈佛大学、麻省理工学院、香港科技大学、香港中文大学、中国科技大学、微软公司亚洲研究院等国内外一流的高等学府和科研机构,Speakin聚集了一流的声纹识别算法和机器学习的科学家和BAT等着名互联网企业的产品研究开发团队,无论是科研实力还是产品研究开发能力,Speakin都处于领先地位。

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