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Facebook利用AI算法“纠偏”360度照片|金沙游戏app下载大厅

 


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本文摘要:照片来源:Facebook(公共编号:)9月1日,据媒体VentureBeat报道,Facebook今天对外部作出反应,为了给用户用户带来更好的360度视频观看体验,利用AI算法调整这些内容据报道,在今天举行的@Scale大会上,Facebook建立了一个系统,尝试通过深度神经网络缺乏上载后的照片中罕见的错误。

照片来源:Facebook(公共编号:)9月1日,据媒体VentureBeat报道,Facebook今天对外部作出反应,为了给用户用户带来更好的360度视频观看体验,利用AI算法调整这些内容据报道,在今天举行的@Scale大会上,Facebook建立了一个系统,尝试通过深度神经网络缺乏上载后的照片中罕见的错误。例如,拍摄360度照片的人将照相机的终极和地平线保持水平方向,拍摄的照片可能没有弯曲等问题。

利用VR设备观看这些图像和视频的话,就没有不能读者或者超越沉浸感等问题。据VentureBeat介绍,BlairHanleyFrank回应,Facebook建立的这个系统在摄影时输入一对数值,可以失去照片的水平线和视野中的地平线的倾斜度和一致性。

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这样,用户在看场景时会看到倾斜的图像。据介绍,Facebook的新系统使用了AlexNet图像识别系统,AlexNet是2012年创立的卷积神经网络,被用作解决问题的其他很多问题。目前,该系统尚未投入生产,但公司的研究表明已经预期。

比如证实图片内容等。事实上,自从Facebook去年在News、Feed中减少了360度的照片以来,这个照片的数量变多了。因为移动设备可以拍摄和分享这样的照片,进一步加强了流行度。

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与此同时,使用Facebook的Gear、VR来寻找这些内容的可玩性也在减少。除了自动修正倾斜度这个问题外,Facebook还面临着360度照片大规模上载的问题。这对于超强缓慢的网络和设备来说并不是大问题,但对于基于蜂窝网络的移动设备来说压力很大。

关于这个问题,Facebook将照片转换成多维数据集,将这些数据集存储在不同的分辨率上。也就是说,当用户在NewsFeeds上印刷全景照片时,Facebook的AI算法不计算当前窗口图形时需要什么样的分辨率,以及需要什么样的小图像来画大图像。如果现在必要的分辨率不能使用的话,程序不会继续低分辨率的版本,也不会等待网络传达高分辨率的内容。

当用户转移到全景照片移动手机和在屏幕上图形观看时,程序不时计算这样的一套。这样,本来的用户体验有什么感觉上的变化,但是构筑了千万像素和亿像素的高分辨率全景图像。


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